Nvidia poinformowała, że naliczy 5,5 mld dolarów opłat po tym, jak rząd USA ograniczył eksport swojego chipa ze sztuczną inteligencją H20 do Chin, kluczowego rynku dla jednego z jej najpopularniejszych chipów. Mikroprocesory ze sztuczną inteligencją firmy Nvidia stały się głównym celem kontroli eksportu w USA, ponieważ urzędnicy USA podjęli działania mające na celu uniemożliwienie sprzedaży najbardziej zaawansowanych układów do Chin, ponieważ USA próbują utrzymać przewagę w wyścigu AI.
-
Nvidia naliczy 5,5 mld dolarów opłat po tym, jak USA ograniczyły eksport jej chipu AI H20 do Chin.
-
Rząd USA argumentuje, że chip H20, mimo niższej mocy obliczeniowej, może być wykorzystywany do budowy superkomputerów w Chinach.
-
Ograniczenia te są częścią szerszych działań USA mających na celu uniemożliwienie Chinom dostępu do zaawansowanych technologii AI.
Po wdrożeniu tych kontroli firma Nvidia zaczęła projektować chipy, które byłyby jak najbardziej zbliżone do limitów obowiązujących w USA.
Rzecznik Departamentu Handlu USA powiedział późnym wieczorem we wtorek (15.04), że wydaje nowe wymogi licencyjne dotyczące eksportu chipów, w tym H20 firmy Nvidia, MI308 firmy AMD i ich odpowiedników.
– Departament Handlu zobowiązuje się do działania zgodnie z dyrektywą Prezydenta w celu ochrony naszego bezpieczeństwa narodowego i gospodarczego — dodał rzecznik departamentu nadzorującego kontrolę eksportu USA.
Akcje AMD spadły o 7 proc. w handlu posesyjnym. Akcje firmy Nvidia spadły o około 6 proc. w handlu posesyjnym.
Dla Nvidii H20 jest najbardziej zaawansowanym chipem dostępnym w sprzedaży w Chinach i jest kluczowy dla jej wysiłków, aby utrzymać zaangażowanie w rozwijający się chiński przemysł sztucznej inteligencji. Chińskie firmy, w tym Tencent, Alibaba i spółka macierzysta TikToka ByteDance, zwiększały zamówienia na chipy H20 ze względu na rosnący popyt na niedrogie modele sztucznej inteligencji od startupu DeepSeek.
Chociaż chip H20 nie jest tak szybki w trenowaniu modeli sztucznej inteligencji, jak chipy Nvidii sprzedawane poza Chinami, jest konkurencyjny w stosunku do niektórych z tych chipów na etapie znanym jako wnioskowanie, gdzie modele sztucznej inteligencji dostarczają odpowiedzi użytkownikom. Wnioskowanie szybko staje się największą częścią rynku układów AI. Prezes Nvidii Jensen Huang argumentował w zeszłym miesiącu, że Nvidia jest dobrze przygotowana do zdominowania tej zmiany.
Sprzedaż H2O ograniczona
Jednak firma informowała we wtorek (15.04), że rząd USA ogranicza sprzedaż H20 do Chin ze względu na ryzyko, że układy te mogą być używane w superkomputerze. Chociaż H20 ma mniejsze możliwości obliczeniowe niż inne układy Nvidii, jego zdolność do łączenia się z układami pamięci i innymi układami obliczeniowymi z dużą prędkością jest nadal wysoka.
Te aspekty pamięci i łączności mogą sprawić, że H20 będzie przydatny do budowy superkomputerów w Chinach, a Stany Zjednoczone nałożyły ograniczenia na sprzedaż układów do użytku w superkomputerach w Chinach od 2022 roku. Institute for Progress, bezpartyjny think tank w Waszyngtonie, D.C., argumentował za ograniczeniem układów H20, pisząc, że chińskie firmy prawdopodobnie już budują takie systemy.
„Co najmniej jeden z nabywców, Tencent, zainstalował już H20 w obiekcie używanym do trenowania dużego modelu, co jest bardzo prawdopodobne, że narusza istniejące kontrole ograniczające wykorzystanie chipów w superkomputerach przekraczających określone progi. Superkomputer DeepSeek używany do trenowania ich modelu V3 prawdopodobnie również narusza te same ograniczenia” — poinformowała grupa w swojej publicznie dostępnej analizie.
Nie ma eksportu bez licencji
Nvidia przekazuje, że rząd USA poinformował ją 9 kwietnia, że chip H20 będzie wymagał licencji na eksport do Chin, a 14 kwietnia poinformował Nvidię, że te zasady będą obowiązywać bezterminowo. Nie jest jasne, ile, jeśli w ogóle, tych licencji może przyznać rząd USA.
Informacja o kłopotach z wysyłką procesora pojawia się po tym, jak Nvidia ogłosiła, że w ciągu najbliższych czterech lat planuje zbudować w USA serwery AI o wartości 500 mld dolarów przy wsparciu partnerów, takich jak TSMC.