Kilkanaście krajów Ameryki Łacińskiej współpracuje, aby uruchomić Latam-GPT we wrześniu, pierwszy duży model języka sztucznej inteligencji wyszkolony w celu zrozumienia zróżnicowanych kultur i niuansów językowych regionu, poinformowali we wtorek urzędnicy chilijscy.
W skrócie:
-
Dwanaście krajów Ameryki Łacińskiej współpracuje nad uruchomieniem Latam-GPT we wrześniu, pierwszego dużego modelu językowego AI przeszkolonego w celu zrozumienia lokalnych kultur i języków.
-
Projekt ma na celu zwiększenie dostępności i wdrożenia AI w regionie, z zastosowaniami w edukacji i służbie zdrowia, a także planami zachowania języków rdzennych, takich jak Rapa Nui.
-
Latam-GPT to inicjatywa open source, wykorzystująca technologię Llama 3 AI i trenowana na regionalnej sieci komputerów, aby przezwyciężyć ograniczenia globalnych modeli skoncentrowanych na języku angielskim.
Ten projekt typu open source, kierowany przez chilijskie państwowe Narodowe Centrum Sztucznej Inteligencji (CENIA) wraz z ponad 30 regionalnymi instytucjami, ma na celu znaczne zwiększenie wdrażania i dostępności AI w Ameryce Łacińskiej. Minister nauki Chile Aisen Etcheverry powiedział, że projekt „może być elementem demokratyzującym AI”, przewidując jego zastosowanie w szkołach i szpitalach z modelem odzwierciedlającym lokalną kulturę i język.
Opracowywany od stycznia 2023 r. Latam-GPT ma na celu przezwyciężenie niedokładności i ograniczeń wydajnościowych globalnych modeli AI szkolonych głównie w języku angielskim.
Urzędnicy powiedzieli, że miał być podstawową technologią do opracowywania aplikacji, takich jak chatboty, a nie bezpośrednim konkurentem produktów konsumenckich, takich jak ChatGPT.
Kluczowym celem jest zachowanie języków rdzennych, przy czym początkowy tłumacz został już opracowany dla Rapa Nui, języka ojczystego Wyspy Wielkanocnej. Projekt planuje rozszerzyć go na inne języki rdzennych dla aplikacji, takich jak wirtualni asystenci służby publicznej i spersonalizowane systemy edukacyjne. Model opiera się na technologii Llama 3 AI i jest szkolony przy użyciu regionalnej sieci komputerów, w tym obiektów na chilijskim Uniwersytecie Tarapaca i systemów opartych na chmurze. Wspierają go regionalny bank rozwoju CAF i Amazon Web Services.
Chociaż obecnie brakuje dedykowanego budżetu, szef CENIA Alvaro Soto ma nadzieję, że zademonstrowanie możliwości systemu przyciągnie więcej funduszy.